配备了视觉功能的YZP-SUN型机器人利用在拿取和放置单件太阳能电池晶片组装的操作中.

金属表面缺陷检测系统能够在100％的范围内对各种高速、连续生产的金属进行表面质量检测，为提高企业生产自动化和确保质量控制提供了有效的解决方案。

适用范围：机器视觉水果分级机作为一种产业化的新型水果分级设备产品，主要用于对水果的形状、大小、颜色及外部缺陷进行图像快速处理并按用户要求对水果进行分级

普通测量方法多是接触型的测量方法，不仅效率低而且容易损伤被测物。伴随视觉技术和激光技术的发展，基于现代视觉技术的几何特征测量已成为高速生产系统中快速、准确、全面...

对生产线上的玻璃进行100%瑕疵检测。系统可及时发现玻璃中的瑕疵（气泡，结石，划痕，污点，夹杂物等）并在线显示。所有的玻璃瑕疵可预先定义，瑕疵自动归类，系统可以...

基于彩色摄像技术的机器视觉系统可以实现木材识别，锯材表面常见的缺陷如活节、死节和腐朽的识别与检测。

项目1：检查饼干的形状(是否破碎)和完整性(是否有缺失)项目2：化妆品瓶子外观质量的Z终检查

代替人自动搜索，跟踪，辨识和精确照准目标，自动进行正倒镜观测并获取角度，距离，三维坐标以及影像等信息.

检测对象：各类涂布纸、新闻纸，铜版纸、文化纸、香烟纸等生产线速度

系统通过一个或多个摄像机拍摄纸张侧面图像，获得被测产品纸张的信息，不与被测产品直接接触。

机器视觉在汽车行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。

铝箔在线检测系统可保证所有的生产产品100%通过检测，检测系统可及时发现生产过程中产品的缺陷信息并将信息图象进行自动分类判别，信息可用于后续分切和复卷，迅速查找...

针对药片、胶囊出现的破损等缺陷，以及片剂缺粒等现象，本设备能够在生产流水线上，进行实时、高速、准确地检测，并在线分拣。它适合于热加工的PVC/PP泡罩、冷加工的...

检测结果汇总：系统自动生成卷材质量报表和疵点分布图表。

检测疵点。。疵点、污点、断线、拉道、漏白、油墨、颜色偏差、套印位置

带视觉引导机器臂上料和收料的全自动视觉检测分拣生产线，系统由视觉引导子系统、视觉检测子系统和视觉引导分拣子系统组成。

布匹检测系统主要应用于纺织行业中的各种布匹的生产缺陷检测以及布匹染印过程中出现的染印缺陷。

为防止批量生产条件下的作业（如：汽车发动机的装配工序）出现诸如零件错装/漏装，安装不到位及其他问题，必须提高作业的可靠性。建立在机器视觉辨识功能基础上的各种有针...

无纺布在线检测系统可保证所有的生产产品100%通过检测，检测系统可及时发现生产过程中产品的缺陷信息并将信息图象进行自动分类判别，信息可用于后续分切和复卷，迅速查...

机器视觉在电子行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。